AI가 올바른 결과를 도출하기 위해서는 무엇보다 정확한 데이터를 입력하는 것이 가장! 중요합니다. 근간이 되는 데이터가 정확하지 않거나 신뢰할 수 없다면, 제아무리 AI의 분석 기술이 뛰어나다 한들 그 결과를 신뢰할 수 없겠죠.
MotorSense의 인공지능은 진동 데이터를 기반으로 모터 상태를 진단하고 고장을 예측합니다. 따라서 분석의 바탕이 되는 모터 진동을 정확하게 수집하고 측정하는 것이 중요한데요.
실제 공장에서 진동을 측정하면 현장의 여러가지 소음과 불필요한 진동이 섞여 데이터가 부정확해집니다. 때문에 그간의 포스팅에서 소개드린 바와 같이 노이즈 필터링 등 후보정 기술을 이용해 분석에 필요한 모터 진동만을 추출해 데이터 신뢰성을 높이기 위해 노력하고 있죠. 정밀하게 추출한 데이터에 객관적인 AI 분석의 결합이야말로 MotorSense의 정확도의 비결입니다