개발자가 직접 쓰는 지능형 공장과 예지보전 이야기. 이론부터 구축사례, 비하인드까지
MotorSense : AI 기반 산업용 모터 고장 예측 솔루션
모터센스는 IoT 센서와 클라우드, 머신 러닝 기술로 모터 고장의 최초 증상인 진동 변화를 감지해 고장을 예측하는 예지보전 솔루션입니다. 돌발적인 모터 고장으로 인해 발생하는 인건비, 생산 손실, 품질 관리 비용 등을 최소화하고 효율적인 스마트팩토리 관리 시스템 구축을 도와드려요.
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안녕하세요, AI 기반 예지보전 솔루션 모터센스입니다.
지난번에는 Spectral Leakage와 Window Function에 대해 알아봤습니다.
만약 해당 게시글을 보지 않았다면, 아래의 링크를 참고해 주세요.
오늘은 진동 크기를 제외하고 진동을 분석할 수 있는 다른 지표들에 대해 알아보고자 합니다.

이전 게시글에서 (
5. 진동 크기의 표현 방법 )
진동의 크기에 대해서 언급했었습니다.
다시 한번 되짚어 보자면
8. 진동 크기 외의 분석 지표
진동
지난번에는 푸리에 변환 (Fourier Transform)에 대해 알아봤습니다.
만약 해당 게시글을 보지 않았다면, 아래의 링크를 참고해 주세요.
오늘은 Spectral Leakage와 Window Function에 대해 알아보고자 합니다.

이전에 설명했듯이, (
6. 푸리에 변환 (Fourier Transform) )
디지털 장치는 연속적인 신호에 대해서 계측 또는 연산을 할 수 없어,
기존의 연속 시간에 대한 신호를 위한 푸리에 변환(Fourier Transform) 대신 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 사용한다는 내용이었습니다. 
해당 내용에 대해서 좀 더 자세히 설명해 보겠습니다.

7. Spectral Leakage와 Window Function
진동
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안녕하세요, AI 기반 예지보전 솔루션 모터센스입니다.
지난번에는 진동 센서 부착 방법에 대해 알아봤습니다.
만약 해당 게시글을 보지 않았다면, 아래의 링크를 참고해 주세요.

예지보전 솔루션 모터센스는 어떤 종류의 고장이 어느 시기에 나타날지 알 수 있게 해 줍니다. 덕분에 갑작스런 고장에 대비하고 공장이 갑작스럽게 멈추는 사태를 피할 수 있죠.
오늘은, 현장 운영에 참고하실 수 있는 ‘회전기계에서 나타날 수 있는 고장의 종류’에 대해 설명드리도록 하겠습니다.
Drive Train
우선 고장의 종류를 알아보기 전 ‘Drive Train’에 대해 먼저 설명하겠습니다.
제조업에서 사용되는 일반적인 Drive Train의 구조를 보면 아래와 같습니다.
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그림 1. Drive Train (출처: Induction Motors - Modelling and Control)
회전 기계의 고장 종류
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